本文共 3744 字，大约阅读时间需要 12 分钟。

使用 explain 命令分析 SQL 查询执行计划

1. 什么是 explain 命令

explain 命令用于分析 SQL 查询的执行计划，帮助我们了解数据库如何处理查询请求。通过 explain 我们可以了解以下信息：

• 数据库如何加载表
• 查询的类型
• 可能使用的索引
• 实际使用的索引
• 需要读取的行数
• ...

2. explain 执行计划的字段解析

explain 提供了详细的执行计划信息，包含以下 12 个字段：

3. 搭建测试环境

为了更好地理解 explain 的使用，我们需要搭建一个测试环境。以下是创建测试表的 SQL 语句：

CREATE TABLE `blog` (    `blog_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一博文id--主键',    `blog_title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '博文标题',    `blog_body` text NOT NULL COMMENT '博文内容',    `blog_time` datetime NOT NULL COMMENT '博文发布时间',    `update_time` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,    `blog_state` int NOT NULL COMMENT '博文状态--0 删除 1正常',    `user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id',    PRIMARY KEY (`blog_id`),    ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8) CREATE TABLE `user` (    `user_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户唯一id--主键',    `user_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户名--不能重复',    `user_password` varchar(255) NOT NULL COMMENT '用户密码',    PRIMARY KEY (`user_id`),    KEY `name` (`user_name`),    ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8) CREATE TABLE `discuss` (    `discuss_id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评论唯一id',    `discuss_body` varchar(255) NOT NULL COMMENT '评论内容',    `discuss_time` datetime NOT NULL COMMENT '评论时间',    `user_id` int NOT NULL COMMENT '用户id',    `blog_id` int NOT NULL COMMENT '博文id',    PRIMARY KEY (`discuss_id`),    ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8)

4. id 的含义

id 表示查询的执行顺序，值越大越先执行。例如：

explain select discuss_body from discuss where blog_id = (    select blog_id from blog where user_id = (        select user_id from user where user_name = 'admin'    ));

三个嵌套查询中，最里层的子查询 id 最大，最先执行。

5. select_type 的含义

select_type 表示 select 查询的类型。常见类型包括：

• SIMPLE：最简单的 select 查询，不包含子查询或集合操作。
• PRIMARY：外层 select，可能包含子查询。
• SUBQUERY：子查询中的第一个 select。
• DERIVED：被驱动的子查询（子查询位于 from 子句）。
• UNION：在 select 之后使用了 union。

6. table 的含义

table 列显示查询的表名。对于从子句中的子查询，可能显示为 <derivedN>，表示依赖 id 为 N 的查询。

7. partitions 的含义

partitions 列显示匹配到的分区信息。对于非分区表，值为 NULL。

8. type 的含义

type 列显示查询使用的类型，重要性在 SQL 优化中尤为突出。常见类型包括：

• system：系统表，只有一行记录。
• const：使用主键或唯一索引。
• eq_ref：多表关联，使用主键或唯一索引作为关联条件。
• ref：使用索引但不是主键或唯一索引。
• ref_or_null：类似 ref，但还允许 NULL 值。
• index_merge：同时使用两个以上索引。
• range：范围索引扫描。
• index：使用索引进行 select 或 order by。
• all：未使用索引，全表扫描。

9. possible_keys 和 key 的含义

• possible_keys：此次查询中可能使用的索引列表。
• key：实际使用的索引。

10. rows 的含义

rows 列估算需要读取的行数。rows 越小，性能越好。

11. filtered 的含义

filtered 列显示过滤后剩下的记录数量比例。

12. extra 的含义

extra 列提供额外的信息，解释查询优化策略。

13. 使用 explain 命令的示例

以下是使用 explain 命令分析 SQL 查询的示例：

explain select discuss_body from discuss where blog_id = (    select blog_id from blog where user_id = (        select user_id from user where user_name = 'admin'    ));

14. 使用 explain extended

为了获取更多优化信息，可以使用 explain extended：

explain extended select discuss_body from discuss where blog_id = (    select blog_id from blog where user_id = (        select user_id from user where user_name = 'admin'    ));

15. 查询优化总结

通过 explain 和 explain extended，我们可以了解：

• 查询执行顺序
• 索引使用情况
• 查询类型
• 可能的优化方向

通过分析 explain 结果，我们可以为数据库优化制定更好的策略。

通过搭建测试环境和使用 explain 命令，我们可以深入了解数据库查询的执行过程和优化点。

转载地址：http://fbdfk.baihongyu.com/